Smartphones may help better predict flash floods

एक अध्ययन के मुताबिक स्मार्टफोन से डेटा का इस्तेमाल मौसम के पैटर्न के पूर्वानुमान के लिए किया जा सकता है जो फ्लैश बाढ़ और अन्य प्राकृतिक आपदाओं का कारण बनता है। इज़राइल में तेल अवीव विश्वविद्यालय (टीएयू) के शोधकर्ताओं ने कहा कि स्मार्टफोन वायुमंडलीय परिस्थितियों का आकलन करने के लिए वायुमंडलीय दबाव, तापमान और आर्द्रता जैसे कच्चे डेटा को मापते हैं। यह समझने के लिए कि स्मार्टफोन सेंसर कैसे काम करते हैं, उन्होंने नियंत्रित परिस्थितियों में टीएयू परिसर के चारों ओर चार स्मार्टफोन रखे।

जर्नल ऑफ़ वायुमंडलीय और सौर-स्थलीय भौतिकी में प्रकाशित अध्ययन ने डेटा को "वायुमंडलीय ज्वार" जैसी घटनाओं का पता लगाने के लिए विश्लेषण किया, जो सागर ज्वारों के समान हैं। शोधकर्ताओं ने यूके स्थित ऐप से वेदरसिग्नल नामक डेटा का भी विश्लेषण किया। टीएयू के प्रोफेसर कॉलिन प्राइस ने कहा, "हमारे स्मार्टफोन में सेंसर लगातार हमारे पर्यावरण की निगरानी कर रहे हैं, जिसमें गुरुत्वाकर्षण, पृथ्वी का चुंबकीय क्षेत्र, वायुमंडलीय दबाव, हल्के स्तर, आर्द्रता, तापमान, ध्वनि स्तर और अधिक शामिल हैं।"

"आज दुनिया भर में 3 से 4 बिलियन स्मार्टफोन पर महत्वपूर्ण वायुमंडलीय डेटा मौजूद है। यह आंकड़ा मौसम और अन्य प्राकृतिक आपदाओं का सटीक पूर्वानुमान करने की हमारी क्षमता में सुधार कर सकता है जो हर साल इतने सारे जीवन ले रहे हैं। " शोधकर्ताओं ने कहा कि 2020 तक दुनिया में छह अरब से अधिक स्मार्टफोन होंगे। "आज के अस्तित्व में आने वाले कम से कम 10,000 आधिकारिक मौसम स्टेशनों के साथ इसकी तुलना करें। मौसम की भविष्यवाणी करने के लिए हम जिस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं, विशेष रूप से जो लोग बिना किसी चेतावनी के लिए पेशकश करते हैं, वह चौंकाने वाला है।

"अफ्रीका में, उदाहरण के लिए, लाखों फोन हैं लेकिन केवल मूलभूत मौसम संबंधी आधारभूत संरचनाएं हैं। 10 फोन से डेटा का विश्लेषण थोड़ा सा उपयोग किया जा सकता है, लेकिन लाखों फोनों पर डेटा का विश्लेषण एक गेम परिवर्तक होगा। उन्होंने कहा, स्मार्टफोन दुनिया भर के लोगों को बेहतर गुणवत्ता और अधिक उपलब्धता के साथ सस्ता हो रहा है। प्राइस ने कहा कि फीडबैक लूप के माध्यम से रीयल-टाइम मौसम अलर्ट प्रदान करने के लिए एक ही स्मार्टफोन का इस्तेमाल किया जा सकता है। जनता स्मार्टफोन एप्लिकेशन के माध्यम से "क्लाउड" को वायुमंडलीय डेटा प्रदान कर सकती है। इस डेटा को रीयल-टाइम पूर्वानुमानों में संसाधित किया जाएगा और खतरे के क्षेत्रों में उन लोगों के लिए पूर्वानुमान या चेतावनी के साथ उपयोगकर्ताओं को वापस कर दिया जाएगा।

अध्ययन से बाढ़ से अनुमानित फ्लैश बाढ़ की बेहतर निगरानी और भविष्यवाणियां हो सकती हैं। कीमत में कहा गया है, "हम तीव्र बारिश की घटनाओं और गिरावट में वैश्विक वृद्धि देख रहे हैं, और इनमें से कुछ फ्लैश बाढ़ का कारण बनते हैं।" "इन तीव्र बाढ़ की आवृत्ति बढ़ रही है। हम इन तूफानों को होने से नहीं रोक सकते हैं, लेकिन जल्द ही हम बेहतर पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए जनता के स्मार्टफोन डेटा का उपयोग करने में सक्षम हो सकते हैं और इन पूर्वानुमानों को अपने फोन के माध्यम से वास्तविक समय में जनता को वापस दे सकते हैं। "

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